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【什么是OCR？】强推！2024最容易上手的OCR文字识别教程分享！10小时带你全面解读OCR算法，详解OCR识别的优势！

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2024-11-06 09:46:26

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1. OCR文字识别要完成的任务

06:30

2. CTPN文字检测网络概述

08:06

3. 序列网络的作用

09:21

4. 输出结果含义解析

07:10

5. CTPN细节概述

09:07

6. CRNN识别网络架构

06:17

7. CTC模块的作用

04:30

8. OCR文字检测识别项目效果展示

04:22

9. OCR文字检测识别项目效果展示

06:50

10. 检测模块候选框生成

08:08

11. 候选框标签制作

08:24

12. 整体网络所需模块

04:57

13. 网络架构各模块完成的任务解读

08:40

14. CRNN识别模块所需数据与标签

05:13

15. 识别模块网络架构解读

10:42

89. 3D卷积原理解读

07:44

90. UCF101动作识别数据集简介

06:03

91. 测试效果与项目配置

12:03

92. 视频数据预处理方法

07:25

93. 数据Batch制作方法

09:03

94. 3D卷积网络所涉及模块

07:52

95. 训练网络模型

08:33

项目实战-文档扫描OCR识别1-整体流程演示

05:34

2-文档轮廓提取

08:43

3-原始与变换坐标计算

07:45

4-透视变换结果

08:40

5-tesseract-ocr安装配置

07:08

6-文档扫描识别效果

05:22

1-文字检测数据概述与配置文件

10:38

2-配置文件参数设置

06:14

3-Neck层特征组合

08:26

4-损失函数模块概述

08:39

5-损失计算方法

09:53

ANINET文字识别1-数据集与环境概述

08:36

2-配置文件修改方法

10:21

3-Bakbone模块得到特征

09:24

4-视觉Transformer模块的作用

08:57

5-视觉模型中的编码与解码的效果

12:15

6-文本模型中的结构分析

08:15

7-迭代修正模块

08:08

8-输出层与损失计算

09:43

1-16 节直播11：OCR算法解读

02:12:22

如何高效准备一篇论文的研究内容和技术创新

43:32

如何在自动驾驶领域发一篇论文基于自动驾驶感知领域

59:48

科研方法分享科研小白如何寻找具有顶会潜质的创新点

01:03:54

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